Kong vs. AWS API Gateway: La Verdad Sobre la Gestión de APIs en 2025

La economía de las APIs está en un estado de flujo constante, exigiendo que nuestros gateways evolucionen de simples agentes de tráfico a planos de control sofisticados e inteligentes. Como desarrollador que vive y respira la infraestructura de APIs, me entusiasma genuinamente el ritmo de innovación que hemos visto en el último año aproximadamente, particularmente de titanes como Kong y AWS API Gateway. Ya no se trata solo de enrutar solicitudes; se trata de seguridad dinámica, modelado de tráfico granular y hacer que la experiencia del desarrollador (DX) realmente deslumbre. Acabo de terminar una inmersión profunda en algunos de los avances más recientes, y déjame decirte, hay mucho que desempacar. Estamos hablando de características que abordan directamente los problemas del mundo real, y aunque no todo está perfectamente pulido, la dirección es inequívocamente emocionante.

El Paisaje Evolutivo de los Gateways de API: Más Allá de los Proxies Simples

Olvida los días en que un gateway de API era solo un proxy inverso con un toque de autenticación. El panorama ha madurado drásticamente. Lo que estamos presenciando ahora es una transformación en puntos de control inteligentes que combinan seguridad, funciones empresariales e incluso integraciones de IA directamente en el núcleo. Esto no es solo publicidad; es una necesidad práctica. Nuestras arquitecturas son cada vez más descentralizadas, impulsadas por microservicios y, a menudo, abarcan múltiples entornos en la nube, lo que hace que un gateway robusto y adaptable sea absolutamente indispensable.

El enfoque se ha desplazado firmemente hacia la gestión integral de APIs, abarcando todo, desde el diseño y la implementación hasta el monitoreo y la monetización. La experiencia del desarrollador (DX) ha surgido como una ventaja competitiva crítica. Un onboarding deficiente, documentación confusa o APIs inconsistentes pueden afectar directamente la adopción y el éxito. Estamos viendo un fuerte impulso hacia la observabilidad, con visibilidad en tiempo real del rendimiento de la API, tasas de error, latencia y patrones de uso convirtiéndose en estándar. Estos datos no son solo para la resolución de problemas; están impulsando análisis en tiempo real, permitiendo una optimización más rápida y una mejor experiencia de usuario.

AWS API Gateway: Bajo el Capó de las Mejoras Recientes

AWS API Gateway continúa siendo una piedra angular para las arquitecturas sin servidor, y su evolución a través de 2024 y 2025 ha sido particularmente interesante. En re:Invent 2025, la sesión "Decade of API Gateway" subrayó su trayectoria y dirección futura, con un claro énfasis en la automatización del ciclo de vida de la API, la mejora de la observabilidad y la habilitación de la gestión de APIs multi-cloud.

Un desarrollo que realmente me impresionó es el reciente anuncio de Amazon API Gateway Portals en noviembre de 2025. Este nuevo servicio administrado es un cambio de juego para la experiencia del desarrollador, permitiendo a las empresas crear portales de desarrolladores nativos de AWS para el descubrimiento de APIs, la documentación, la gobernanza e incluso la monetización. Anteriormente, integrar un portal de desarrolladores robusto a menudo significaba construir uno desde cero o depender de soluciones de terceros, lo que introducía sobrecarga operativa y posibles problemas de seguridad adicionales. Ahora, API Gateway Portals descubren y organizan automáticamente las APIs en todas las cuentas de AWS en productos lógicos, generando y manteniendo documentación que se actualiza a medida que las APIs evolucionan. La inclusión de un botón "Probar" para la exploración y prueba interactiva de la API, la personalización de la marca y los análisis CloudWatch RUM para monitorear la participación del usuario agilizan significativamente el onboarding del desarrollador. Este movimiento indica el compromiso de AWS de proporcionar una solución de gestión de APIs más holística e integrada dentro de su ecosistema.

Además, hemos visto una refinación continua en los autorizadores personalizados. Si bien no es un concepto nuevo, la capacidad de implementar una lógica de autorización compleja y personalizada utilizando funciones Lambda sigue siendo una característica poderosa. La flexibilidad para examinar las solicitudes entrantes, realizar autenticación y autorización, y crear una política de acceso sobre la marcha permite un control granular más allá de las simples claves de API o los roles de IAM. Por ejemplo, establecer la fuente de la clave de API en HEADER a través de la CLI de AWS con update-rest-api --patch-operations op=replace,path=/apiKeySource,value=HEADER es una forma práctica de obligar a los clientes a enviar claves en el encabezado X-API-Key, que es una práctica estándar para muchas aplicaciones. Esta separación de preocupaciones garantiza que su lógica de negocio central permanezca limpia, centrándose únicamente en su dominio.

Inmersión Profunda: Control de Tráfico Avanzado y Planes de Uso de AWS API Gateway

Cuando se trata de control de tráfico, AWS API Gateway ofrece un enfoque en capas que, cuando se comprende y configura correctamente, es increíblemente robusto. Estamos hablando de control de tráfico a nivel de cuenta, a nivel de etapa y a nivel de plan de uso/clave de API. Esta jerarquía es crucial para prevenir abusos y garantizar una asignación justa de recursos.

Los Planes de Uso son donde ocurre la magia para el control granular del cliente. Un plan de uso especifica quién puede acceder a las etapas y métodos de la API implementados, definiendo las tasas de solicitud y las cuotas acordadas utilizando claves de API. Cada clave de API, distribuida a sus desarrolladores de aplicaciones, identifica al cliente y mide su acceso. Para aquellos que construyen backends modernos, comprender cómo esto se integra con Serverless PostgreSQL 2025: La Verdad Sobre Supabase, Neon y PlanetScale es esencial para mantener el rendimiento de extremo a extremo.

Veamos un ejemplo práctico de la configuración de un plan de uso con la CLI de AWS. Primero, crearía el plan de uso en sí, definiendo los límites globales de control de tráfico y cuota:

aws apigateway create-usage-plan \
    --name "PremiumTier" \
    --description "Plan de uso para clientes premium" \
    --throttle "rateLimit=100,burstLimit=50" \
    --quota "limit=100000,period=MONTH" \
    --api-stages 'items=[{apiId="<your-api-id>",stage="prod"}]' \
    --output json

Aquí, rateLimit=100 significa una tasa constante de 100 solicitudes por segundo (RPS), y burstLimit=50 permite una capacidad de ráfaga temporal de 50 solicitudes por encima de la tasa constante. La quota limita el número total de solicitudes a 100,000 dentro de un MONTH para cualquier clave de API asociada con este plan.

A continuación, asociaría las claves de API con este plan de uso. Puede generarlas o importar las existentes:

# Generar una clave de API
aws apigateway create-api-key \
    --name "PremiumClientKey1" \
    --description "Clave de API para la Aplicación Cliente Premium 1" \
    --enabled \
    --output json

# La salida incluirá el 'value' de la clave de API, por ejemplo, "abcdef1234567890"

# Asociar la clave de API con el plan de uso (reemplazar con los ID reales)
aws apigateway create-usage-plan-key \
    --usage-plan-id "<your-usage-plan-id>" \
    --key-id "<the-generated-api-key-id>" \
    --key-type "API_KEY" \
    --output json

Es crucial comprender que el control de tráfico y las cuotas de AWS API Gateway se aplican de forma "best-effort". Si bien son altamente efectivos, no deberían ser su única línea de defensa contra ataques maliciosos o costos descontrolados. Para una protección y gestión de costos verdaderas, debe integrarse con AWS WAF para filtrar el tráfico malicioso y AWS Budgets para monitorear los gastos.

Lo que he estado esperando es un control más dinámico, y AWS ha cumplido con los Ajustes de Control de Tráfico Basados en el Tiempo. Esto le permite ajustar dinámicamente los límites de control de tráfico de API Gateway durante las horas pico y fuera de pico utilizando AWS EventBridge y Lambda. Imagine aumentar automáticamente su rateLimit y burstLimit para su "FreeTier" durante una campaña de marketing y luego reducirlo. Esto ofrece un nivel de flexibilidad operativa que no era tan sencillo antes, pasando el control de tráfico de una configuración estática a una adaptativa.

Verificación de la Realidad: Autenticación vs. Medición

Si bien las claves de API son excelentes para la medición y la limitación de la tasa, no son un mecanismo principal para la autenticación o la autorización. Si un cliente tiene una clave de API válida para una API en un plan de uso, puede acceder a todas las APIs en ese plan. Para un control de acceso robusto, absolutamente debe aprovechar los roles de IAM, los autorizadores Lambda o los grupos de usuarios de Amazon Cognito.

Kong Gateway: Empujando el Sobre con el Ecosistema de Plugins y la IA

Kong Gateway continúa impresionando con su flexibilidad de código abierto, su fenomenal escalabilidad y su modelo de extensibilidad construido alrededor de su arquitectura de plugins. Es verdaderamente un gateway para desarrolladores, que nos permite adaptar su comportamiento a prácticamente cualquier requisito.

El desarrollo más significativo reciente, y uno que me entusiasma genuinamente, es el impulso agresivo de Kong hacia las capacidades de Gateway de API de IA, destacado en API Summit 2024 con el debut de Kong AI Gateway 3.8. Esto no es solo un producto rebautizado; introduce una nueva clase de plugins semánticos inteligentes y capacidades avanzadas de equilibrio de carga diseñadas específicamente para los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). El soporte oficial para AWS Bedrock y GCP Vertex, junto con otros proveedores de LLM, es una gran victoria, lo que nos permite administrar y proteger nuestros puntos finales de inferencia de IA con las mismas herramientas robustas que utilizamos para las APIs tradicionales. Esto reconoce los patrones de tráfico y las consideraciones de seguridad únicas de las cargas de trabajo de IA, proporcionando controles especializados que son críticos a medida que los agentes de IA se convierten en consumidores de API de primera clase.

Más allá de la IA, Kong también ha estado realizando mejoras sustanciales en el rendimiento interno. Desde la versión 3.0, la introducción de LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) como backend para la configuración ha mejorado significativamente las RPS durante las reconstrucciones, especialmente con las actualizaciones de configuración constantes. Estamos hablando de una reducción notable del 50% al 70% en el tiempo de reconstrucción, lo cual es masivo para entornos dinámicos. Además, el nuevo ATC (Abstract Traffic Control) rotor, reescrito en Rust y basado en un enfoque DSL, permite a los usuarios establecer rutas con expresiones, lo que conduce a una mayor flexibilidad y un mejor rendimiento en tiempo de ejecución al enrutar las solicitudes. Este tipo de trabajo fundamental puede no ser llamativo, pero es lo que hace de Kong una plataforma sólida y eficiente a escala.

Limitación de la Tasa en Kong: Un Enfoque Granular y Distribuido

Las capacidades de limitación de la tasa de Kong, impulsadas por su plugin de limitación de la tasa altamente configurable y el plugin de limitación de la tasa avanzada más avanzado, ofrecen un nivel de granularidad y flexibilidad que es difícil de superar. Estos plugins le permiten proteger sus servicios upstream del uso excesivo, prevenir ataques DDoS, administrar costos y hacer cumplir los niveles de API.

El núcleo de la flexibilidad de la limitación de la tasa de Kong radica en su parámetro config.policy, que dicta cómo se almacenan y aplican los límites de tasa en todo su clúster:

Política local: Los contadores se almacenan en la memoria en cada nodo de Kong. Impacto de rendimiento mínimo, pero menos preciso ya que los contadores no se comparten entre los nodos.
Política cluster: Los contadores se almacenan directamente en el almacén de datos subyacente de Kong (Postgres o Cassandra). Altamente preciso, pero cada solicitud incurre en una operación de lectura/escritura en la base de datos.
Política redis: Los contadores se almacenan en un servidor Redis dedicado. Este es el estándar de oro para la limitación de la tasa distribuida de alta precisión a escala.

Lo que es particularmente emocionante en las actualizaciones recientes es que Kong Gateway Enterprise ahora admite el uso de métodos de autenticación en la nube comunes para conectarse a instancias de Redis en la nube, incluido AWS ElastiCache for Redis con la autenticación de AWS IAM. Esto reduce significativamente la fricción operativa de la integración de Redis para la limitación de la tasa distribuida en entornos en la nube.

Aquí hay un ejemplo de configuración del plugin rate-limiting globalmente utilizando la API de administración, aplicando una política redis:

curl -i -X POST http://localhost:8001/plugins \
    --data name=rate-limiting \
    --data config.policy=redis \
    --data config.hour=1000 \
    --data config.limit_by=consumer \
    --data config.sync_rate=1 \
    --data config.redis_host=my-redis-host.cache.amazonaws.com \
    --data config.redis_port=6379 \
    --data config.redis_password=mysecurepassword

Esta configuración impone un máximo de 1000 solicitudes por hora, por consumidor, con contadores almacenados en Redis. El config.sync_rate=1 asegura actualizaciones síncronas, proporcionando la mayor precisión. También puede aplicar estos límites por dirección IP, clave de API o incluso encabezados personalizados.

Verificación de la Realidad: Dependencias de Redis

Si bien Redis ofrece un excelente rendimiento para la limitación de la tasa distribuida, introduce una dependencia externa. Debe considerar la alta disponibilidad, la escalabilidad y la latencia de su clúster de Redis, especialmente en implementaciones multi-región. Las configuraciones incorrectas o los problemas de red con Redis pueden afectar directamente la capacidad de su gateway para hacer cumplir los límites.

Implementaciones Híbridas y Multi-Cloud: Cerrando la Brecha

La realidad para muchas empresas hoy en día es una infraestructura heterogénea: una mezcla de centros de datos locales, nubes privadas y múltiples nubes públicas. Esta realidad de múltiples gateways está obligando a las soluciones de gestión de APIs a ofrecer una integración híbrida y multi-cloud perfecta.

Kong, con sus raíces de código abierto y sus opciones de implementación flexibles, siempre ha sido fuerte en esta arena. Puede implementar Kong Gateway prácticamente en cualquier lugar: en VM, Kubernetes, metal desnudo o en diferentes proveedores de la nube, y administrarlo desde un plano de control unificado. Kong Konnect, su plano de control SaaS, simplifica aún más esto al ofrecer "Gateways en la Nube Dedicados" que se pueden implementar en sus cuentas de AWS o Azure, proporcionando una experiencia totalmente administrada sin bloqueo de proveedor.

AWS API Gateway, aunque inherentemente vinculado al ecosistema de AWS, también está evolucionando para abordar las realidades multi-cloud. Las características como VPC Link permiten integraciones privadas, lo que permite que API Gateway se conecte de forma segura a los recursos dentro de sus VPC sin exponerlos a Internet público, lo cual es fundamental para las configuraciones híbridas.

Sin embargo, la noticia realmente emocionante para las arquitecturas híbridas y basadas en eventos es el anuncio de Kong Event Gateway, programado para el cuarto trimestre de 2025. Esta nueva oferta permitirá a los desarrolladores exponer, administrar y asegurar flujos de eventos en tiempo real de Apache Kafka como APIs y servicios administrados por Konnect. Este es un paso monumental hacia la unificación de la experiencia del desarrollador de API, IA y eventos.

Observabilidad y Gestión: Más Allá de lo Básico

En 2025, la observabilidad no se trata solo de recopilar registros y métricas; se trata de información en tiempo real, análisis predictivos e inteligencia impulsada por la IA. Tanto Kong como AWS API Gateway están haciendo avances significativos aquí.

AWS API Gateway se integra profundamente con la robusta suite de observabilidad de AWS. CloudWatch proporciona monitoreo, registro y métricas completos, mientras que X-Ray ofrece el seguimiento distribuido para la visibilidad de extremo a extremo en sus microservicios. Los análisis CloudWatch RUM (Real User Monitoring) incluidos con los nuevos API Gateway Portals son particularmente notables, proporcionando información sobre la participación real del usuario con sus APIs.

Kong, al ser de código abierto, ofrece flexibilidad para integrarse con una amplia gama de herramientas de monitoreo de terceros como Prometheus, Grafana y Splunk. Los desarrollos recientes en Kong Gateway (v3.8) también incluyen un seguimiento activo mejorado con soporte de reintento de retroceso exponencial para sesiones de depuración y una nueva instrumentación para operaciones de fase de registro, lo que proporciona información más granular sobre el comportamiento del gateway.

El Camino a Seguir: Desafíos y Oportunidades

Mirando el estado actual, tanto AWS API Gateway como Kong ofrecen propuestas de valor convincentes, aunque distintas.

AWS API Gateway sobresale como un servicio totalmente administrado, profundamente integrado en el ecosistema de AWS. Proporciona una infraestructura robusta y escalable con una sobrecarga operativa mínima, lo que lo hace increíblemente atractivo para las organizaciones ya comprometidas con AWS. Sin embargo, su fortaleza al ser administrado también puede ser una limitación; ofrece menos personalización en comparación con Kong y existe el bloqueo de proveedor inherente.

Kong Gateway, por otro lado, brilla con su flexibilidad de código abierto, su extenso ecosistema de plugins y su versatilidad de implementación en cualquier entorno. Sus recientes mejoras de rendimiento y el movimiento agresivo hacia las capacidades de Gateway de API de IA demuestran su compromiso de mantenerse a la vanguardia de los desafíos de la gestión de APIs. El inconveniente, sin embargo, es la mayor responsabilidad operativa.

El camino a seguir sin duda verá una mayor convergencia y especialización. La integración de la IA se volverá aún más generalizada, no solo para el tráfico de LLM, sino también para automatizar el ciclo de vida de la API, mejorar la seguridad y proporcionar información predictiva más profunda. Para nosotros, los desarrolladores que construimos estas arterias digitales, la elección seguirá dependiendo de nuestras necesidades arquitectónicas específicas, capacidades operativas y compromisos estratégicos con la nube.