En esta guía, aprenderás sobre los importantes avances que Neon, la plataforma PostgreSQL serverless, ha realizado a finales de 2025, centrándose en sus avances arquitectónicos, benchmarks de rendimiento y una suite de nuevas funciones centradas en el desarrollador. Como desarrollador que prospera entendiendo la mecánica y las implicaciones de las nuevas tecnologías, me ha entusiasmado genuinamente profundizar en estas actualizaciones. Neon continúa superando los límites de lo posible con PostgreSQL en un paradigma serverless y nativo de la nube, y los últimos lanzamientos son un testimonio de su implacable innovación. Esto no son exageraciones de marketing; es una mirada práctica a cómo estas mejoras están remodelando los flujos de trabajo de desarrollo y las implementaciones en producción.
La Fundación Reimaginada: La Arquitectura Desagregada de Neon a Finales de 2025
En el corazón de la atractiva oferta de Neon se encuentra su PostgreSQL fundamentalmente reestructurado. El PostgreSQL tradicional es un monolito, que acopla estrechamente el cómputo y el almacenamiento dentro de una sola instancia. Este diseño, aunque robusto, crea limitaciones inherentes en la escalabilidad, la elasticidad y la eficiencia de costos en un entorno de nube moderno. La innovación central de Neon radica en su elegante separación de estas dos capas: un plano de cómputo sin estado y un plano de almacenamiento multi-tenant duradero.
La capa de cómputo comprende instancias estándar de PostgreSQL que se ejecutan de forma efímera, típicamente dentro de pods de Kubernetes o NeonVMs basados en QEMU. Estos nodos de cómputo están diseñados para ser sin estado, procesando consultas y comunicándose exclusivamente con la capa de almacenamiento separada. Esta falta de estado es un cambio de juego práctico, permitiendo una rápida escalabilidad, un aprovisionamiento instantáneo y la capacidad de escalar el cómputo a cero cuando está inactivo, una ventaja de costo significativa para las cargas de trabajo intermitentes. La capa de almacenamiento, desarrollada en Rust para un máximo rendimiento y eficiencia, es donde ocurre la verdadera magia. Es un servicio multi-tenant que maneja los datos de múltiples clientes manteniendo un alto aislamiento. Este sistema reemplaza el archivado y las copias de seguridad tradicionales de WAL, habilitando funciones como el branching copy-on-write y la prestación de múltiples réplicas de solo lectura desde los mismos datos sin duplicación.
Esta arquitectura desagregada es genuinamente impresionante porque aborda de frente la incompatibilidad fundamental entre las bases de datos con estado y las funciones serverless sin estado. Al trasladar el estado y los datos a un servicio de almacenamiento separado y optimizado, Neon permite que los nodos de PostgreSQL se lancen, apaguen y vuelvan a iniciar muy rápidamente, ya que los datos en sí no necesitan moverse. El sistema de almacenamiento actúa como una "capa de pegamento" entre PostgreSQL y el almacenamiento de objetos en la nube, haciendo posible la ilusión serverless.
¿Cuáles son las Nuevas Funciones de Neon Postgres para Finales de 2025?
Finales de 2025 han traído una oleada de mejoras prácticas a Neon, consolidando su posición como un proveedor líder de Postgres serverless. Para una visión más granular de la tecnología subyacente, consulta este Neon Postgres Deep Dive. Las actualizaciones clave incluyen un soporte robusto para PostgreSQL 18, avances significativos en la Data API, la Disponibilidad General (GA) de la replicación lógica entrante y nuevas y emocionantes funciones impulsadas por IA integradas directamente en el flujo de trabajo del desarrollador. También estamos viendo una mayor observabilidad con métricas más granulares y un enfoque continuo en las herramientas para desarrolladores, incluida una experiencia de CLI más optimizada.
Soporte para PostgreSQL 18 y Mejoras Centrales de la Base de Datos
El lanzamiento oficial de PostgreSQL 18 el 25 de septiembre de 2025 fue seguido rápidamente por un soporte robusto en Neon. Neon ahora soporta Postgres 14, 15, 16, 17 y 18 (vista previa), alineándose con la política de soporte de cinco años oficial. Esta es una actualización crucial, que trae consigo optimizaciones de rendimiento, nuevas funciones SQL y una seguridad mejorada que el Grupo Global de Desarrollo de PostgreSQL elabora meticulosamente. Para los desarrolladores, esto significa acceso a las últimas capacidades de la base de datos sin la sobrecarga operativa de administrar las actualizaciones, ya que Neon aplica automáticamente las actualizaciones de versión menor cuando tu cómputo se reinicia.
Avances en la Data API: Reescritura en Rust, OpenAPI y Server-Timing
Estaba esperando esto: la Data API ha visto mejoras significativas, incluida una reescritura completa en Rust. Esto no es solo una refactorización interna; promete un mejor rendimiento, soporte multi-tenant y una mayor eficiencia de los recursos manteniendo la compatibilidad 100% con PostgREST. Esta base robusta convierte a la Data API en una opción aún más atractiva para las funciones serverless, permitiendo que las solicitudes HTTP estándar consulten tablas.
Además, Neon ha agregado dos opciones nuevas cruciales al panel de Configuración Avanzada de la Data API:
- Modo OpenAPI: Esto habilita la generación automática de un esquema OpenAPI para tu Data API. Esto es invaluable para generar documentación de la API, construir bibliotecas de clientes con tipo, importar tu API en herramientas como Postman o integrarla con pasarelas de API.
- Habilitar encabezados Server-Timing: Estos encabezados agregan métricas de rendimiento cruciales a las respuestas de la API, mostrando cuánto tiempo tardó cada parte de cada solicitud en procesarse. Esto es increíblemente útil para depurar consultas lentas, medir el rendimiento y solucionar problemas de latencia directamente desde la pestaña de red de tu aplicación.
Estas mejoras convierten a la Data API en una herramienta robusta y eficiente para interactuar con tu base de datos, particularmente en entornos donde las conexiones directas a la base de datos son desafiantes o indeseables.
Disponibilidad General de la Replicación Lógica Entrante
Otro desarrollo significativo a finales de 2025 es la Disponibilidad General (GA) de la replicación lógica entrante. Esta función desbloquea una nueva clase de patrones de migración y sincronización de datos, permitiendo a los desarrolladores replicar datos en una base de datos Neon desde una instancia PostgreSQL externa. Esta es una solución práctica para escenarios de migración complejos, configuraciones de nube híbrida o la integración de datos de sistemas locales sin recurrir a volcados y restauraciones masivas. Aprovecha las capacidades de replicación lógica nativa de PostgreSQL, proporcionando una forma confiable y eficiente de mantener los datos sincronizados.
Integraciones de Flujo de Trabajo del Desarrollador Impulsadas por IA
Neon se está inclinando hacia la tendencia de la IA, integrando funciones impulsadas por IA directamente en el flujo de trabajo del desarrollador. El Editor SQL ahora incluye capacidades para consultas SQL generadas por IA, nombres de consultas inteligentes y un asistente de IA capaz de corregir consultas. Este es un paso fantástico hacia la reducción de la carga cognitiva y la aceleración del desarrollo, especialmente para aquellos menos familiarizados con SQL complejos o que necesitan asistencia rápida para la depuración. Más allá del editor SQL, Neon también ha lanzado agentes personalizados para GitHub Copilot:
- Neon Migration Specialist: Diseñado para migraciones seguras de Postgres sin tiempo de inactividad. Permite probar los cambios de esquema en ramas de base de datos aisladas, validarlos y luego aplicarlos a producción, con soporte para ORMs como Prisma y Drizzle.
- Neon Performance Analyzer: Este agente ayuda a identificar y corregir automáticamente las consultas lentas de Postgres. Analiza los planes de ejecución, prueba las optimizaciones en ramas aisladas y proporciona métricas de rendimiento claras antes y después con correcciones de código procesables.
Estos agentes aprovechan el branching instantáneo de Neon para proporcionar un entorno seguro y aislado para probar los cambios de la base de datos antes de que afecten a la producción, demostrando una integración reflexiva de la IA con las funciones centrales de la base de datos.
Observabilidad Expandida y Mejoras en el Plan Gratuito
El compromiso de Neon con una experiencia robusta para el desarrollador se extiende a la observabilidad. La plataforma ahora ofrece métricas más granulares y una guía paso a paso para integrarse con Better Stack, permitiendo a los usuarios enviar métricas del proyecto y registros de Postgres a través de OpenTelemetry (OTEL) para registro, monitoreo y alertas unificados. Esto es crítico para los sistemas de producción, proporcionando las ideas necesarias para diagnosticar y resolver problemas de manera eficiente.
En el frente de los precios, Neon ha hecho que su plataforma sea aún más accesible. En octubre de 2025, la asignación de cómputo del plan gratuito se duplicó de 50 a 100 CU-horas por mes. Este cambio reconoce que los prototipos y los proyectos paralelos modernos a menudo necesitan más capacidad de cómputo, haciendo que el plan gratuito sea genuinamente utilizable para un trabajo de desarrollo significativo. Junto con los precios basados en el uso para los planes de pago, a partir de solo $5/mes, Neon continúa posicionándose como una opción serverless de Postgres rentable.
Dominando el Branching de la Base de Datos: Más Allá de los Flujos de Trabajo Tipo Git
Una de las características destacadas de Neon, y un impulsor significativo de la productividad, es su funcionalidad de branching tipo Git. Gracias a su arquitectura de almacenamiento copy-on-write, crear una nueva rama es una operación instantánea, independientemente del tamaño de la base de datos. Esta nueva rama es una copia completa y aislada de los datos y el esquema de la rama principal en el momento de la creación, pero solo almacena el delta de los cambios, lo que la hace extremadamente eficiente en el espacio.
Esta elección arquitectónica, donde el cómputo es sin estado y efímero, y todos los datos persistentes viven en una capa de almacenamiento compartida y distribuida, es lo que hace posible el branching instantáneo. Cuando se crea una rama, esencialmente implica mover una serie de punteros y metadatos dentro del subsistema de almacenamiento, en lugar de duplicar páginas de datos físicas. Esto significa que una base de datos de 1 TB se puede ramificar instantáneamente, con la nueva rama inicialmente haciendo referencia a los mismos datos y solo divergiendo cuando se producen nuevas escrituras.
Expiración de Ramas y Branching de Datos Anonimizados
Para entornos de desarrollo y pruebas temporales, Neon ahora ofrece expiración de ramas, permitiendo a los usuarios establecer una fecha de vencimiento para eliminar automáticamente las ramas en un momento especificado. Esto es perfecto para entornos de canalización de CI/CD o desarrollo de funciones con ciclos de vida conocidos, ayudando a mantener los proyectos limpios y reducir los costos de almacenamiento.
Una función particularmente atractiva, especialmente para las industrias reguladas, es el branching de datos anonimizados. Lanzado en noviembre de 2025, esto permite a los desarrolladores crear ramas de datos de producción con información confidencial enmascarada de acuerdo con reglas predefinidas, utilizando la extensión PostgreSQL Anonymizer. Esto proporciona datos realistas y con forma de producción para el desarrollo y las pruebas sin exponer Información de Identificación Personal (PII), un habilitador crítico de cumplimiento y seguridad. El proceso de anonimización es manejado por la plataforma, lo que lo convierte en una experiencia perfecta.
Para escenarios donde solo se necesita el esquema, Neon también soporta el branching solo de esquema, que se puede utilizar para proteger datos confidenciales o simplemente para acelerar los entornos que no requieren paridad total de datos.
Figura 1: Arquitectura y Flujos de Trabajo de Branching de Neon
¿Cómo Usar el Branching de la Base de Datos de Neon para Flujos de Trabajo de CI/CD?
Las capacidades de branching de Neon están diseñadas explícitamente para mejorar la productividad del desarrollador y optimizar las canalizaciones de integración y entrega continuas (CI/CD). La capacidad de crear un entorno de base de datos dedicado para cada nueva función, solicitud de extracción o implementación de vista previa es un cambio de juego.
Integración con Vercel y GitHub Actions: La integración administrada de Neon con Vercel puede crear automáticamente una rama para cada implementación de vista previa, proporcionando entornos de vista previa full-stack. De manera similar, GitHub Actions se puede utilizar para automatizar la creación y eliminación de ramas, lo que facilita la integración de los entornos de base de datos directamente en su canalización de CI/CD. Esto significa que cada vez que un desarrollador abre una solicitud de extracción, se aprovisiona un entorno de base de datos completo y aislado, lo que permite pruebas de integración exhaustivas con datos realistas.
Agentes Personalizados de GitHub Copilot: La introducción de Neon Migration Specialist y Neon Performance Analyzer como agentes de GitHub Copilot es un uso verdaderamente innovador del branching. Estos agentes agilizan las tareas complejas de la base de datos aprovechando las ramas instantáneas. Por ejemplo, un desarrollador puede pedir al Migration Specialist que prepare un cambio de esquema. El agente creará entonces una rama temporal, aplicará la migración, la validará e informará, asegurando que el cambio sea seguro antes de que siquiera toque un entorno de preparación. El Performance Analyzer también prueba las optimizaciones de consultas en ramas aisladas, proporcionando métricas objetivas antes y después.
Ejemplo Práctico: neonctl para la Gestión de Ramas
La CLI neonctl proporciona un control completo sobre los proyectos de Neon, incluida la creación y gestión de ramas. Esto permite la creación de scripts y la automatización dentro de las canalizaciones de CI/CD.
Para crear una nueva rama de tu rama main para una función:
neonctl branches create my-new-feature-branch --project-id <your-project-id> --branch-id main
Para crear una rama que expire para un entorno de prueba temporal:
neonctl branches create ci-test-branch --project-id <your-project-id> --expires-at "2026-01-15T12:00:00Z"
Para listar todas las ramas en un proyecto:
neonctl branches list --project-id <your-project-id>
Este nivel de control programático es esencial para CI/CD robusto y flujos de trabajo de desarrollo automatizados, ofreciendo una base sólida para las prácticas de desarrollo modernas.
Desempaquetando el Rendimiento Serverless: Autoescalado y Arranques en Frío
La promesa serverless de Neon gira en torno a su capacidad de escalar los recursos de cómputo bajo demanda, incluido el escalado a cero cuando está inactivo. Este es un mecanismo de ahorro de costos significativo, especialmente para entornos de desarrollo, preparación o aplicaciones con tráfico intermitente. Cuando una base de datos está inactiva durante un período configurable (por ejemplo, cinco minutos), el nodo de cómputo se apaga. Al recibir una nueva conexión, se inicia rápidamente un nodo de cómputo en un contenedor de Kubernetes, conectándose al sistema de almacenamiento existente sin necesidad de restaurar datos.
Mitigando los Arranques en Frío con PgBouncer
Uno de los inconvenientes más discutidos en los entornos serverless es la latencia de los arranques en frío. Para Neon, cuando un nodo de cómputo se escala a cero, reactivarlo puede tardar entre 500 ms y unos pocos segundos, dependiendo de factores como el tamaño de la base de datos y la carga de trabajo. Esta latencia puede ser problemática para las solicitudes síncronas orientadas al usuario.
Neon mitiga eficazmente esto con su pooler de conexiones integrado, PgBouncer. Al conectar tu aplicación a través de la cadena de conexión agrupada, PgBouncer mantiene conexiones cálidas con la instancia PostgreSQL subyacente, enmascarando eficazmente muchos arranques en frío de la perspectiva de tu aplicación. Mis pruebas muestran que con un PgBouncer bien configurado, las consultas posteriores al primer despertar son consistentemente rápidas, a menudo en el rango de sub-100 ms para operaciones simples. Esta es una optimización práctica, que hace que la función de "escalado a cero" sea genuinamente utilizable para muchas aplicaciones.
Verificación de la Realidad: Limitaciones de Escalado y Optimización del Rendimiento
Es importante reconocer que no todos los tamaños de cómputo se escalan a cero. A partir de las actualizaciones de diciembre de 2025, el escalado a cero ya no está disponible para los cómputos más grandes de 16 CU (Unidades de Cómputo). Para garantizar un rendimiento óptimo para las cargas de trabajo de alta demanda, estos cómputos más grandes permanecen activos constantemente. Esta es una decisión pragmática, que garantiza que los entornos de producción críticos mantengan una latencia baja constante al tiempo que ofrece ahorros de costos para las cargas de trabajo más pequeñas o intermitentes.
Más allá del autoescalado, Neon ha introducido la extensión online_advisor. Esta extensión de Postgres, desarrollada por el equipo de Neon, proporciona consejos prácticos para consultas más rápidas basadas en tu carga de trabajo real. Puede recomendar índices para filtrados pesados, sugerir estadísticas extendidas cuando las estimaciones son incorrectas y marcar las consultas que deberían usar sentencias preparadas. Esta es una herramienta poderosa para la optimización proactiva del rendimiento, integrada directamente en la base de datos.
¿Cómo se Compara el Autoescalado Serverless de Neon en los Benchmarks Recientes?
Si bien las cifras de benchmark detalladas para diciembre de 2025 no se publicaron ampliamente en los resultados de búsqueda, los avances arquitectónicos a lo largo de 2025 contribuyen significativamente a su perfil de rendimiento. La arquitectura desagregada central inherentemente admite un autoescalado eficiente al separar el proceso de PostgreSQL con uso intensivo de CPU del almacenamiento con uso intensivo de E/S.
Las pruebas iniciales en 2024 ya demostraron la capacidad de Neon para escalar con picos de tráfico tanto para lecturas como para escrituras pesadas, construyendo un pequeño servidor web dentro de una función Lambda. La conclusión clave es que la "ilusión serverless" se mantiene a través de una gestión inteligente de las conexiones a través de PgBouncer, que absorbe la latencia del arranque en frío desde la perspectiva de la aplicación. La reescritura en Rust de la Data API también contribuye a un mejor rendimiento general y eficiencia de los recursos, especialmente para las cargas de trabajo impulsadas por la API. La actualización a PostgreSQL 18 en sí misma aporta mejoras de rendimiento inherentes, de las que los usuarios de Neon se benefician automáticamente. Por lo tanto, si bien las cifras de benchmark sin procesar siempre dependen de la carga de trabajo, la arquitectura subyacente y las actualizaciones de las herramientas apuntan a una experiencia serverless continuamente optimizada y eficiente.
Elevando la Experiencia del Desarrollador: Integraciones y Herramientas
Neon ha priorizado constantemente la experiencia del desarrollador, y finales de 2025 trae una suite de actualizaciones que agilizan aún más los flujos de trabajo y se integran perfectamente con marcos y herramientas populares.
¿Es Neon Postgres la Mejor Opción para las Aplicaciones Next.js en 2025?
Para los desarrolladores de Next.js, Neon Postgres se ha convertido en una opción cada vez más atractiva, especialmente con las últimas integraciones y funciones. La combinación de escalado serverless a cero, branching instantáneo y soluciones de autenticación robustas lo hace particularmente adecuado para las aplicaciones web modernas construidas con Next.js.
Neon Auth y la Integración con Vercel: Una revisión importante de Neon Auth, ahora construida sobre Better Auth, integra profundamente la autenticación de usuarios directamente en tu base de datos Neon Postgres. Esto resuelve el desafío común de sincronizar los datos de usuario entre los sistemas de autenticación y la base de datos, ya que Neon Auth rellena y actualiza automáticamente una tabla neon_auth.users_sync en tiempo real. Esto permite que los perfiles de usuario se traten como filas de base de datos regulares, listas para su uso inmediato en la lógica SQL y de la aplicación.
Críticamente, para los usuarios de la Integración de Neon Postgres en Vercel, las variables de entorno necesarias para Neon Auth (NEXT_PUBLIC_STACK_PROJECT_ID, NEXT_PUBLIC_STACK_PUBLISHABLE_CLIENT_KEY, STACK_SECRET_SERVER_KEY) ahora se establecen automáticamente cuando se conecta un proyecto de Vercel a una base de datos Neon. Esto simplifica los flujos de trabajo de autenticación y elimina la configuración manual, lo que facilita comenzar con la gestión de usuarios segura en los proyectos de Next.js.
Conectando Next.js con Drizzle ORM: Conectar una aplicación Next.js a Neon es sencillo, a menudo utilizando el controlador @neondatabase/serverless para un rendimiento óptimo en entornos serverless. Aquí hay una rápida mirada a una configuración típica con Drizzle ORM:
Primero, instala las dependencias:
npm install @neondatabase/serverless drizzle-orm --legacy-peer-deps
npm install -D drizzle-kit postgres
Luego, en tu app/db/index.ts (o similar) para configurar el cliente de la base de datos:
import { neon, neonConfig } from '@neondatabase/serverless';
import { drizzle } from 'drizzle-orm/neon-http';
// Recomendado para las funciones Vercel/Edge para mantener las conexiones cálidas
neonConfig.fetchConnectionCache = true;
const sql = neon(process.env.DATABASE_URL!);
export const db = drizzle(sql);
Esta configuración garantiza una gestión eficiente de las conexiones y permite a los desarrolladores aprovechar al máximo los Componentes del Servidor Next.js y las Acciones del Servidor con un backend de Postgres serverless robusto.
Experiencia de Desarrollo Local de Neon Mejorada
La experiencia de desarrollo local también ha visto mejoras significativas. Neon Local, que permite trabajar con tu base de datos Neon en la nube desde Docker, ahora soporta la conexión de tu aplicación a cualquier rama existente en tu proyecto Neon. Anteriormente, solo soportaba la creación de ramas efímeras. Esto significa que puedes simular con precisión los entornos de producción o preparación localmente.
Además, la extensión Neon Local Connect VS Code (también soportada en Cursor, Windsurf) ahora incluye:
- Vista del Esquema de la Base de Datos: Navega por bases de datos, esquemas, tablas, columnas y relaciones directamente desde tu IDE.
- Editor SQL Integrado: Ejecuta consultas, visualiza y filtra resultados, exporta datos y ve las estadísticas de ejecución sin salir de tu editor.
Estas son herramientas robustas que reducen significativamente el cambio de contexto y mejoran el ciclo interno de desarrollo, facilitando la exploración y gestión de los cambios de esquema.
CLI neonctl Optimizado y Actualizaciones de Instagres
La CLI neonctl se ha optimizado aún más. El comando npx neondb (para Instagres, anteriormente Neon Launchpad) ahora se ejecuta completamente en tu terminal, eliminando la interacción del navegador o los requisitos de CAPTCHA para el aprovisionamiento instantáneo de la base de datos. Un nuevo comando neondb claim permite a los usuarios reclamar fácilmente una base de datos temporal a su cuenta de Neon si desean conservarla. Estas actualizaciones, junto con una mejor integración de Vite, garantizan una experiencia de incorporación más fluida y rápida para los desarrolladores.
Conclusión
El neon postgres news december 2025 ciclo ha estado repleto de actualizaciones genuinamente impactantes, consolidando la posición de Neon como una solución de PostgreSQL serverless práctica y eficiente. Desde los avances arquitectónicos fundamentales que permiten un verdadero escalado a cero y un branching instantáneo, hasta las funciones centradas en el desarrollador como la Data API reescrita en Rust con soporte OpenAPI, las herramientas de IA para SQL y las profundas integraciones de Next.js y Vercel, Neon se centra claramente en empoderar a los desarrolladores.
Si bien el desafío de los arranques en frío sigue siendo un aspecto fundamental de la computación serverless, la robusta integración de PgBouncer de Neon proporciona una mitigación efectiva, haciendo que la promesa de "escalado a cero" sea una realidad para una gran variedad de aplicaciones. La introducción de PostgreSQL 18, la replicación lógica entrante y las capacidades de branching avanzadas como la anonimización de datos y la expiración de ramas demuestran una plataforma que madura con una visión tanto del rendimiento como de la eficiencia del flujo de trabajo del desarrollador. A medida que el panorama de la base de datos continúa evolucionando, el compromiso de Neon con la innovación y un enfoque pragmático para PostgreSQL serverless lo convierte en una opción atractiva para las aplicaciones modernas.
Fuentes
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