Vercel vs Netlify 2025: La Verdad Sobre el Rendimiento de la Computación en el Borde

El panorama del despliegue frontend ha experimentado una transformación profunda a finales de 2024 y a lo largo de 2025, con Vercel y Netlify liderando la carga hacia un paradigma verdaderamente distribuido y centrado en el borde. Como desarrollador que ha estado inmerso en estas plataformas, sometiendo sus últimas características a pruebas de estrés, puedo decirte que esto no es solo publicidad; los avances en las funciones edge y las arquitecturas sin servidor están alterando fundamentalmente la forma en que diseñamos y entregamos aplicaciones web. Estamos pasando de una mera alojamiento de sitios estáticos a experiencias dinámicas e inteligentes servidas más cerca del usuario que nunca.

El cambio fundamental es de las funciones sin servidor regionales, que aún sufren de latencia de red para los usuarios distribuidos globalmente, a entornos de ejecución "edge" ligeros que ejecutan código en los puntos de presencia (PoPs) de la CDN. Esto promete no solo tiempos de respuesta más rápidos, sino también un modelo de computación más resiliente y rentable. Sin embargo, no es una solución mágica, y comprender los matices del enfoque de cada plataforma y las compensaciones involucradas es primordial. Permítanme mostrarles lo que realmente ha cambiado y cómo aprovechar estas poderosas herramientas de manera efectiva.

El Entorno Edge de Vercel: Computación Fluida y el V8 Isolate en Evolución

Vercel ha estado refinando sistemáticamente sus ofertas sin servidor, y un desarrollo significativo a mediados de 2025 fue la unificación de "Middleware Edge" y "Funciones Edge" bajo el paraguas más amplio de "Funciones Vercel". Esto significa que lo que antes llamábamos "Funciones Edge" ahora son "Funciones Vercel utilizando el Entorno Edge", y "Middleware Edge" ha evolucionado a "Middleware de Enrutamiento Vercel". Ambos ahora aprovechan una infraestructura consistente y unificada.

La tecnología subyacente para el Entorno Edge de Vercel sigue siendo su fortaleza: un entorno de ejecución ligero construido sobre el motor JavaScript V8. Este no es un entorno Node.js completo; en cambio, utiliza aislados V8, proporcionando una superficie de API mínima que se adhiere estrechamente a las API Web Standard como fetch, Request y Response. Esta elección de diseño es crucial para su incomparable rendimiento de inicio en frío, que puede ser hasta 9 veces más rápido a nivel mundial que las funciones sin servidor tradicionales durante la invocación inicial. Incluso para las invocaciones en caliente, las funciones edge son aproximadamente el doble de rápidas. El límite de aislamiento garantiza una ejecución segura y multi-inquilino sin la sobrecarga de máquinas virtuales o contenedores completos.

Computación Fluida y Precios Activos de CPU

Un anuncio innovador en Vercel Ship 2025 fue la introducción de Computación Fluida y Precios Activos de CPU. Tradicionalmente, las funciones sin servidor cobraban por toda la duración de una solicitud, incluido el tiempo de inactividad de E/S. La Computación Fluida cambia esto, permitiéndote pagar solo por los ciclos de CPU activos que consume tu función. Esto es un cambio de juego para las tareas vinculadas a E/S, especialmente las cargas de trabajo de inferencia de IA de larga duración y las API de transmisión, ya que reduce drásticamente los costos al no cobrar por la latencia de la red o la espera de llamadas a API externas. Este modelo de costos mejora significativamente la viabilidad de aplicaciones edge complejas y con estado.

Aquí hay un ejemplo exacto de cómo configurarías una Función Vercel para usar el Entorno Edge, especificando una región preferida para una localidad de datos óptima:

// api/regional-example/route.ts (para Next.js App Router)
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';

export const runtime = 'edge';
// Ejecuta esta función en iad1 (Este de EE. UU.) o hnd1 (Tokio),
// según la ubicación del cliente conectado,
// para estar más cerca de una base de datos o servicio específico si es necesario.
export const preferredRegion = ['iad1', 'hnd1']; 

export async function GET(request: NextRequest) {
  // Accede a las API Web Standard como Request
  const userAgent = request.headers.get('user-agent');
  console.log(`Solicitud del agente de usuario: ${userAgent}`);

  // Realiza algún cálculo ligero o búsqueda externa
  const data = {
    message: `¡Hola desde la Función Vercel (Entorno Edge)!`,
    region: process.env.VERCEL_REGION, // Vercel inyecta esto
    timestamp: new Date().toISOString(),
  };

  return new NextResponse(JSON.stringify(data), {
    status: 200,
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Cache-Control': 's-maxage=1, stale-while-revalidate=59', // Caché en el borde
    },
  });
}

En este ejemplo, runtime: 'edge' opta explícitamente por el Entorno Edge. El array preferredRegion es crucial para escenarios donde tu Función Edge necesita interactuar con una base de datos regional o un servicio. Si bien las Funciones Edge generalmente se ejecutan globalmente más cerca del usuario de forma predeterminada, esto te permite "fijar" la ejecución a una región (o un conjunto de regiones) que podría estar geográficamente más cerca de tu fuente de datos, mitigando el problema de la "proximidad de la base de datos". Sin esto, una función edge que se ejecuta en Europa, pero que consulta una base de datos en los EE. UU., negaría algunos de los beneficios de la latencia.

Las Funciones Edge de Netlify: La Ventaja de Web Standard de Deno

El enfoque de Netlify para las Funciones Edge se distingue por adoptar Deno como su entorno de ejecución subyacente. Esta fue una elección deliberada, impulsada por la fuerte adherencia de Deno a los estándares web, el soporte integrado para TypeScript y un modelo de seguridad que lo hace adecuado para entornos edge multi-inquilino. Para los desarrolladores provenientes de un entorno frontend, el entorno Deno se siente familiar, proporcionando API Web estándar como Request, Response y URL, en lugar de primitivas específicas de Node.js. Esta es una diferenciación clave al comparar Cloudflare vs. Deno: La Verdad Sobre la Computación en el Borde en 2025, ya que la fuerte adherencia de Deno a los estándares web simplifica la lógica multiplataforma.

Las Funciones Edge de Netlify están diseñadas para ejecutarse en el borde de la red de Netlify, lo más cerca posible del usuario, para operaciones que requieren baja latencia y ejecución rápida (típicamente menos de 50 milisegundos). Se integran perfectamente en el flujo de trabajo de construcción y despliegue de Netlify, lo que significa que tu código de función edge se controla por versiones, se construye y se despliega junto con tu código frontend. Esto proporciona una experiencia de desarrollador cohesiva, donde la frontera entre la lógica frontend y backend se difumina, especialmente para tareas como la modificación de solicitudes, la autenticación o la personalización.

Una característica clave de las Funciones Edge de Netlify es el objeto context, que proporciona acceso a las capacidades y metadatos específicos de Netlify sobre la solicitud entrante. Esto incluye datos de geolocalización, administración de cookies y métodos potentes para reescribir o redirigir solicitudes. Este objeto context es lo que permite muchos de los casos de uso avanzados que discutiremos, como las pruebas A/B y la geolocalización, directamente en el borde.

Veamos una configuración básica de la Función Edge de Netlify:

// netlify/edge-functions/hello-edge.ts
import type { Context } from "@netlify/edge-functions";

export default async (request: Request, context: Context) => {
  // Accede a los encabezados de la solicitud
  const userAgent = request.headers.get("user-agent");

  // Accede al contexto específico de Netlify, por ejemplo, la geolocalización
  const city = context.geo?.city || "desconocido";
  const country = context.geo?.country?.name || "desconocido";

  console.log(`Función Edge invocada desde ${city}, ${country} por ${userAgent}`); //

  // Establece una cookie (usando el objeto context)
  context.cookies.set({
    name: "edge_visitor",
    value: "true",
    expires: new Date(Date.now() + 86400 * 1000).toUTCString(), // 1 día
    httpOnly: true,
    secure: true,
  });

  // Devuelve una nueva respuesta o modifica la existente
  return new Response(`¡Hola desde Netlify Edge! Estás en ${city}, ${country}.`, {
    headers: { "Content-Type": "text/plain" },
  });
};

// netlify.toml - para definir rutas y configuraciones opcionales
[[edge_functions]]
  function = "hello-edge"
  path = "/hello-edge"
  # También puedes configurar el almacenamiento en caché de la respuesta aquí
  # cache = "manual"
  # headers = { "Cache-Control" = "public, max-age=60" }

Este ejemplo demuestra cómo acceder a los datos de geolocalización y administrar las cookies utilizando el objeto context. El archivo netlify.toml se utiliza para declarar y configurar la función edge, proporcionando una clara separación de preocupaciones entre el código y el enrutamiento. Si bien la configuración en línea dentro del archivo de función (export const config = { path: "/test" }) también es compatible, el uso de netlify.toml ofrece un control más matizado, especialmente para el ordenamiento y la configuración avanzada.

Edge con Estado: La Búsqueda de Datos Persistentes Cerca del Usuario

Uno de los desafíos de larga data con la computación en el borde ha sido la gestión del estado. Las funciones edge son inherentemente sin estado, diseñadas para una ejecución efímera. Sin embargo, para experiencias verdaderamente dinámicas y personalizadas, la persistencia de datos en el borde o el acceso de alto rendimiento a las tiendas de datos globales es crucial. Tanto Vercel como Netlify han estado avanzando en esta área.

Vercel ofrece Vercel KV, una tienda de clave-valor compatible con Redis diseñada para un acceso a datos de baja latencia desde las Funciones Edge y Serverless. Si bien los resultados de búsqueda no detallaron actualizaciones específicas de Vercel KV en 2024-2025, su presencia es una señal clara del compromiso de Vercel de habilitar la lógica con estado en el borde. A menudo se combina con Edge Config, una tienda de datos de baja latencia para indicadores de funciones, parámetros de pruebas A/B o contenido dinámico que necesita estar disponible globalmente y actualizado instantáneamente sin volver a implementar funciones.

Netlify ha introducido Netlify Blobs, una solución para almacenar y recuperar datos binarios inmutables directamente en el borde. Si bien los detalles de su madurez y casos de uso específicos no se cubrieron ampliamente en los últimos resultados de búsqueda, su mención en el contexto de la integración de Astro sugiere que se está convirtiendo en una opción viable para almacenar en caché o almacenar fragmentos de contenido más cerca de los usuarios. Además, el enfoque general de Netlify enfatiza las integraciones con bases de datos globales externas como PlanetScale o Turso (una base de datos compatible con SQLite en el borde), que proporcionan la localidad de datos necesaria. Las implicaciones de rendimiento de una Función Edge que interactúa con una base de datos distante son significativas, a menudo negando los beneficios del borde. Aquí es donde las soluciones como preferredRegion de Vercel para las Funciones Edge se vuelven vitales, permitiéndote enrutar el tráfico a una región más cercana a tu fuente de datos cuando sea necesario.

La realidad es que los datos verdaderamente persistentes y mutables en cada nodo edge sigue siendo un problema complejo. Para la mayoría de las aplicaciones, un enfoque híbrido que combine funciones edge para la manipulación de solicitudes y una base de datos globalmente distribuida y eventualmente consistente (o una base de datos regional con un enrutamiento cuidadoso de preferredRegion) sigue siendo la solución más práctica.

Personalización y Pruebas A/B impulsadas por el Borde

Aquí es donde las funciones edge realmente brillan, permitiendo experiencias dinámicas sin sobrecarga del lado del cliente o viajes de ida y vuelta al servidor de origen. Ambas plataformas ofrecen capacidades sólidas para pruebas A/B y personalización de contenido.

Las Funciones Edge de Netlify son excepcionalmente adecuadas para las pruebas A/B. Puedes interceptar una solicitud, asignar un usuario a un "bucket" de prueba según un número aleatorio, establecer una cookie para recordar su asignación y luego reescribir la solicitud o la respuesta para servir contenido diferente. Esto ocurre antes de que la solicitud siquiera llegue al origen de tu sitio, eliminando el "parpadeo de contenido sin estilo" (FOUC) o la degradación del rendimiento a menudo asociada con las herramientas de pruebas A/B del lado del cliente.

Describamos una implementación práctica de pruebas A/B en Netlify:

// netlify/edge-functions/ab-test.ts
import type { Context } from "@netlify/edge-functions";

export default async (request: Request, context: Context) => {
  const cookieName = "ab_test_variant";
  let variant = context.cookies.get(cookieName);

  if (!variant) {
    // Si no hay cookie, asigna una variante (por ejemplo, una división 50/50)
    variant = Math.random() < 0.5 ? "A" : "B";
    context.cookies.set({
      name: cookieName,
      value: variant,
      expires: new Date(Date.now() + 7 * 24 * 60 * 60 * 1000).toUTCString(), // 7 días
      httpOnly: true,
      secure: true,
      path: "/",
    });
  }

  // Reescribe la solicitud según la variante
  // Por ejemplo, sirviendo diferentes archivos HTML estáticos o respuestas de API
  if (variant === "B") {
    // Reescribe a una ruta diferente para el contenido de la variante B
    // Podría ser /index-variant-b.html o /api/data?variant=B
    return context.rewrite("/variant-b" + request.url.pathname);
  }

  // Para la variante A, deja que la solicitud continúe como es normal (o reescribe a /variant-a)
  return context.next();
};

// netlify.toml
[[edge_functions]]
  function = "ab-test"
  path = "/*" # Aplicar a todas las rutas

Esta configuración garantiza que un usuario experimente constantemente ya sea la variante A o la B durante toda su sesión. context.rewrite() de Netlify es increíblemente poderoso aquí, permitiéndote cambiar dinámicamente el recurso solicitado en el borde.

Vercel también admite pruebas A/B y personalización, notablemente a través de su Middleware Edge (ahora Middleware de Enrutamiento Vercel) y el servicio Vercel Edge Config. Edge Config proporciona una tienda de datos centralizada y de baja latencia para valores de configuración, indicadores de funciones y parámetros de experimento. Esto permite a los especialistas en marketing y a los gerentes de productos actualizar los pesos de las pruebas A/B o habilitar/deshabilitar funciones sin requerir un despliegue de código, con cambios que se propagan globalmente en milisegundos. Cuando se combina con el Middleware de Next.js, puedes realizar reescrituras de solicitudes y administración de cookies similares al ejemplo de Netlify.

Observabilidad en el Borde: Depuración de Lógica Distribuida

La depuración y el monitoreo de sistemas distribuidos es notoriamente desafiante, y las funciones edge no son una excepción. Con el código que se ejecuta en cientos de ubicaciones globales, los métodos tradicionales de registro y seguimiento deben reconsiderarse. Tanto Vercel como Netlify han estado mejorando sus historias de observabilidad.

Para Vercel, los anuncios de Vercel Ship 2025 incluyeron Registro y Seguimiento Mejorados con soporte de OpenTelemetry. Este es un movimiento crítico hacia la observabilidad estandarizada, lo que permite a los desarrolladores integrar los datos de telemetría de Vercel con las soluciones de monitoreo compatibles con OpenTelemetry existentes. Para las funciones del Entorno Edge, aún puedes usar las declaraciones console.log(), que aparecen en los registros del proyecto de Vercel. Sin embargo, para una vista holística, la integración con una plataforma de observabilidad dedicada (por ejemplo, DataDog, New Relic, Elastic) a través de OpenTelemetry es el camino a seguir para aplicaciones complejas.

Netlify ofrece un registro completo para las Funciones Edge, mostrando las declaraciones console con hasta 7 días de retención (dependiendo de tu plan). Más importante aún, para los planes Enterprise, Netlify proporciona una función de Drenaje de Registros. Esto te permite transmitir los registros de tráfico del sitio, los registros de funciones y los registros de funciones edge a servicios de monitoreo de terceros como Datadog, New Relic, Axiom, Azure Monitor, Sumo Logic o incluso Amazon S3. Esto es invaluable para un análisis profundo, alertas personalizadas y persistencia de datos a largo plazo.

Aquí hay un ejemplo de cómo configurarías un Drenaje de Registros de Netlify en la UI (función Enterprise):

Navega a tu sitio en la UI de Netlify.
Ve a Registros y Métricas > Drenajes de Registros.
Selecciona Habilitar un drenaje de registros.
Elige tu proveedor de monitoreo externo (por ejemplo, Datadog).
Selecciona los Tipos de registro para drenar, asegurándote de que esté marcada la opción "salida del registro de la función edge".
Configura la configuración específica del servicio (por ejemplo, clave de API, región).

Para la depuración práctica, siempre comienza con la emulación local usando las CLI respectivas (vercel dev o netlify dev). Ambos proporcionan un entorno local que imita estrechamente el entorno de producción edge, incluido el acceso a las variables de entorno y los objetos de contexto. Cuando surgen problemas en producción, correlaciona los registros de tus funciones con los registros de acceso de la CDN y cualquier dato de monitoreo externo. La naturaleza distribuida significa que un problema podría ser regional, así que busca patrones en diferentes PoPs.

Análisis Profundo del Rendimiento: Inicios en Frío, Latencia y Coincidencia de Carga de Trabajo

La característica definitoria de las funciones edge es su rendimiento, impulsado principalmente por la reducción de la latencia y los inicios en frío más rápidos en comparación con las funciones sin servidor tradicionales.

Inicios en Frío: Las funciones edge generalmente exhiben tiempos de inicio en frío significativamente más bajos. En Vercel, las Funciones Edge son aproximadamente 9 veces más rápidas durante los inicios en frío a nivel mundial en comparación con las Funciones Serverless. Las Funciones Edge de Netlify también se destacan por sus tiempos de inicio en frío mucho más rápidos en comparación con las aplicaciones sin servidor Node.js equivalentes. Esto se debe a los entornos de ejecución V8 o Deno ligeros y los mecanismos de asignación eficientes en el borde. Si bien los inicios en frío siguen siendo un factor (un retraso de 50 ms - 1500 ms para las funciones utilizadas con poca frecuencia), afectan a menos del 1% de las solicitudes para las que se accede con frecuencia.

Latencia: Al ejecutar el código lo más cerca posible del usuario, las funciones edge reducen drásticamente la latencia de la red. Esto es particularmente beneficioso para audiencias globales. Una solicitud de Arizona a un nodo edge local será significativamente más rápida que una enrutada a un servidor centralizado en Londres. Esta distribución global es automática; Vercel implementa las Funciones Edge globalmente, ejecutándolas en el PoP más cercano a la solicitud entrante.

Coincidencia de Carga de Trabajo: A pesar de los beneficios de rendimiento, las funciones edge no son una solución universal. Son más adecuadas para:

Operaciones cortas y críticas para el rendimiento: Reescribir solicitudes, manipulación de encabezados, comprobaciones de autenticación, pruebas A/B, geolocalización y respuestas de API ligeras.
Tareas vinculadas a E/S: Con la Computación Fluida de Vercel, las operaciones de E/S de larga duración (como la búsqueda de API externas) se vuelven más rentables.

Sin embargo, las funciones edge tienen limitaciones:

Entornos de Ejecución Restringidos: Por lo general, carecen de acceso completo a la API de Node.js (por ejemplo, sin acceso al sistema de archivos, módulos nativos limitados). Esto significa que la lógica backend compleja, la computación pesada u las operaciones que requieren módulos específicos de Node.js son más adecuadas para las funciones sin servidor tradicionales (por ejemplo, Funciones Vercel con entorno de ejecución Node.js, Funciones Netlify basadas en AWS Lambda).
Duración de la Ejecución: Las Funciones Edge de Vercel deben comenzar a enviar una respuesta dentro de los 25 segundos y pueden transmitir hasta por 300 segundos. Las Funciones Edge de Netlify tienen un límite de ejecución de 50 milisegundos, lo que las hace ideales para operaciones muy cortas y tempranas en la cadena de solicitudes. Las funciones sin servidor, en contraste, pueden ejecutarse por mucho más tiempo (hasta 10 segundos o 15 minutos para las Funciones de Fondo de Netlify).

La elección a menudo se reduce a un modelo híbrido: usa funciones edge para la lógica inicial, orientada al usuario y de alto rendimiento, y funciones sin servidor tradicionales para procesos backend más pesados y de larga duración que puedan interactuar con bases de datos regionales.

Despliegue y Experiencia del Desarrollador: CLI, Git y Emulación Local

Tanto Vercel como Netlify sobresalen en brindar una experiencia de desarrollador fluida, integrándose profundamente con Git y ofreciendo CLI potentes para el desarrollo local y los despliegues directos.

Flujo de Trabajo de Despliegue de Vercel: La integración de Git de Vercel está altamente optimizada, lo que activa automáticamente los despliegues en cada confirmación o solicitud de extracción. Para el desarrollo local, la CLI de Vercel es indispensable:

# Instala la CLI de Vercel globalmente
npm i -g vercel

# En la raíz de tu proyecto, inicia un servidor de desarrollo local
vercel dev

vercel dev emula el entorno de Vercel localmente, incluidas las Funciones Edge (ahora Funciones Vercel utilizando el Entorno Edge) y las rutas de API. Para los despliegues de producción, puedes enviar a Git o usar la CLI directamente:

# Despliega a un entorno de vista previa
vercel

# Despliega directamente a producción
vercel --prod

La plataforma de Vercel también proporciona características como los Ganchos de Despliegue, que permiten a los sistemas externos activar los despliegues, y una API REST robusta para los despliegues programáticos. La integración con marcos como Next.js (especialmente el App Router) es de primera clase, con configuración automática y agrupación optimizada.

Flujo de Trabajo de Despliegue de Netlify: Netlify también ofrece un flujo de trabajo basado en Git estrechamente integrado, con despliegues atómicos, vistas previas de despliegue para cada solicitud de extracción y reversiones instantáneas. La CLI de Netlify proporciona excelentes capacidades de desarrollo local y despliegue para las Funciones Edge:

# Instala la CLI de Netlify globalmente
npm install -g netlify-cli

# En la raíz de tu proyecto, inicia un servidor de desarrollo local
netlify dev

netlify dev detecta automáticamente y ejecuta tus Funciones Edge de Netlify localmente, incluso instalando Deno si aún no está presente en tu sistema. Esta emulación local es crucial para la iteración rápida. Para desplegar a producción:

# Inicia sesión en Netlify (si aún no lo has hecho)
netlify login

# Despliega tu sitio (incluidas las Funciones Edge)
netlify deploy --prod --build

El adaptador de Netlify para Astro, por ejemplo, compila automáticamente el middleware de Astro en las Funciones Edge de Netlify, lo que permite SSR en el borde y proporciona acceso al objeto context a través de Astro.locals.netlify.context. Este enfoque agnóstico del marco pero profundamente integrado simplifica la vida del desarrollador significativamente.

El Camino a Seguir: Desafíos Sin Resolver y Patrones Emergentes

Si bien la computación en el borde ha madurado significativamente en 2024-2025, todavía hay áreas donde la experiencia del desarrollador puede ser complicada o donde persisten desafíos fundamentales.

Desafíos Sin Resolver

Lógica con Estado Compleja: Si bien Vercel KV y Netlify Blobs abordan algunas necesidades de almacenamiento, administrar un estado altamente mutable, globalmente consistente y complejo en muchos nodos edge sin introducir latencia o problemas de consistencia significativos sigue siendo un problema difícil. Muchas soluciones aún involucran una base de datos centralizada como fuente de verdad, lo que requiere un diseño arquitectónico cuidadoso para minimizar los viajes de ida y vuelta del borde al origen.
Preocupaciones por el Bloqueo del Proveedor: Ambas plataformas ofrecen extensiones y contextos patentados (por ejemplo, el objeto context de Netlify, preferredRegion de Vercel). Si bien se basan en entornos de ejecución abiertos (V8, Deno) y estándares web, aprovechar sus características avanzadas inevitablemente te une más a sus ecosistemas. Vercel, sin embargo, recientemente se ha comprometido con una estrategia de "SDK Abierto", con el objetivo de un acoplamiento flexible y la portabilidad de sus herramientas entre plataformas, lo cual es un desarrollo bienvenido.
Límites de Tamaño del Paquete: Los entornos de ejecución edge son ligeros y, si bien los límites han aumentado para los equipos Enterprise/Pro, los desarrolladores aún deben tener en cuenta los tamaños de los paquetes de funciones. Esto fomenta la modularidad y la gestión cuidadosa de las dependencias.

Patrones Emergentes

Arquitecturas Híbridas como Estándar: El futuro no es puramente "edge" o "sin servidor", sino una combinación reflexiva. Edge para el manejo inicial de solicitudes, la autenticación, la personalización y el almacenamiento en caché; sin servidor para trabajos de fondo, escrituras en bases de datos y computación pesada.
IA en el Borde: Vercel Ship 2025 destacó la integración de la IA como un enfoque importante. Respuestas de IA optimizadas para el borde, Gateway de IA para un cambio perfecto de LLM y el SDK de IA de Vercel están acercando la inferencia de IA al usuario, reduciendo la latencia para las aplicaciones de IA en tiempo real. Este es un terreno fértil para un nuevo desarrollo, donde la baja latencia del borde puede mejorar significativamente la experiencia del usuario de las características impulsadas por la IA.
WebAssembly (Wasm) en el Borde: Tanto las Funciones Edge de Vercel como las de Netlify admiten WebAssembly, lo que permite a los desarrolladores ejecutar código escrito en lenguajes como Rust o C/C++ directamente en el borde. Esta es una herramienta poderosa para tareas computacionalmente intensivas o para portar bibliotecas de alto rendimiento existentes al borde, lo que podría superar algunas de las limitaciones de tiempo de ejecución de JavaScript/TypeScript.

En conclusión, los avances de Vercel y Netlify en 2024-2025 han consolidado las funciones edge como un componente crítico de la arquitectura web moderna. Con inicios en frío más rápidos, menor latencia y potentes capacidades de personalización, permiten a los desarrolladores crear experiencias increíblemente de alto rendimiento y personalizadas. Sin embargo, es esencial comprender sus limitaciones y combinarlas estratégicamente con funciones sin servidor tradicionales y soluciones de datos robustas para construir aplicaciones verdaderamente resilientes y escalables. El consejo de un colega experto aquí es: prueba, evalúa y elige la herramienta adecuada para el trabajo, a menudo, eso significa una sinfonía de edge y sin servidor trabajando en concierto.