Kong vs. AWS API Gateway: La Verità sulla Gestione delle API nel 2025

L'economia delle API è in uno stato di costante evoluzione, richiedendo che i nostri gateway si evolvano da semplici controllori del traffico a piani di controllo sofisticati e intelligenti. Come sviluppatore che vive e respira l'infrastruttura API, sono sinceramente entusiasta del ritmo di innovazione che abbiamo visto nell'ultimo anno circa, in particolare da titani come Kong e AWS API Gateway. Non si tratta più solo di instradare le richieste; si tratta di sicurezza dinamica, modellazione del traffico granulare e rendere l'esperienza dello sviluppatore (DX) genuinamente entusiasmante. Ho appena completato un'analisi approfondita di alcuni dei più recenti progressi e, lasciatemelo dire, c'è molto da sviscerare. Stiamo parlando di funzionalità che affrontano direttamente i problemi del mondo reale e, sebbene non tutto sia perfettamente rifinito, la direzione è inequivocabilmente entusiasmante.

Il Paesaggio in Evoluzione dei Gateway API: Oltre i Semplici Proxy

Dimentica i giorni in cui un gateway API era solo un proxy inverso con un pizzico di autenticazione. Il panorama è maturato drasticamente. Ciò a cui stiamo assistendo ora è una trasformazione in punti di controllo intelligenti che integrano sicurezza, funzioni aziendali e persino integrazioni AI direttamente nel core. Non si tratta solo di marketing; è una necessità pratica. Le nostre architetture sono sempre più decentralizzate, alimentate da microservizi e spesso si estendono su più ambienti cloud, rendendo un gateway robusto e adattabile assolutamente non negoziabile.

L'attenzione si è spostata decisamente sulla gestione completa delle API, comprendendo tutto, dalla progettazione e distribuzione al monitoraggio e alla monetizzazione. L'esperienza dello sviluppatore (DX) è emersa come un vantaggio competitivo fondamentale. Un onboarding scadente, una documentazione confusa o API incoerenti possono influire direttamente sull'adozione e sul successo. Stiamo assistendo a una forte spinta verso l'osservabilità, con visibilità in tempo reale sulle prestazioni delle API, i tassi di errore, la latenza e i modelli di utilizzo che diventano standard. Questi dati non sono solo per la risoluzione dei problemi; alimentano l'analisi in tempo reale, consentendo un'ottimizzazione più rapida e una migliore esperienza utente.

AWS API Gateway: Sotto il Cofano dei Recenti Miglioramenti

AWS API Gateway continua a essere una pietra angolare per le architetture serverless e la sua evoluzione nel 2024 e nel 2025 è stata particolarmente interessante. Al re:Invent 2025, la sessione "Decade of API Gateway" ha sottolineato il suo percorso e la sua traiettoria futura, con una chiara enfasi sull'automazione del ciclo di vita delle API, sul miglioramento dell'osservabilità e sull'abilitazione della gestione delle API multi-cloud.

Uno sviluppo che mi ha davvero impressionato è il recente annuncio di Amazon API Gateway Portals a novembre 2025. Questo nuovo servizio gestito è un punto di svolta per l'esperienza dello sviluppatore, consentendo alle aziende di creare portali per sviluppatori nativi AWS per la scoperta delle API, la documentazione, la governance e persino la monetizzazione. In precedenza, l'integrazione di un robusto portale per sviluppatori spesso significava costruirne uno da zero o affidarsi a soluzioni di terze parti, il che introduceva un sovraccarico operativo aggiuntivo e potenziali problemi di sicurezza. Ora, API Gateway Portals scoprono e organizzano automaticamente le API tra gli account AWS in prodotti logici, generando e mantenendo la documentazione che si aggiorna man mano che le API si evolvono. L'inclusione di un pulsante "Prova" per l'esplorazione e il test interattivi delle API, la personalizzazione del marchio e l'analisi CloudWatch RUM per il monitoraggio del coinvolgimento degli utenti semplifica notevolmente l'onboarding degli sviluppatori. Questa mossa indica l'impegno di AWS nel fornire una soluzione di gestione delle API più olistica e integrata all'interno del suo ecosistema.

Inoltre, abbiamo assistito a un continuo perfezionamento degli autorizzatori personalizzati. Sebbene non sia un concetto nuovo, la possibilità di implementare una logica di autorizzazione complessa e personalizzata utilizzando le funzioni Lambda rimane una funzionalità potente. La flessibilità di esaminare le richieste in entrata, eseguire l'autenticazione e l'autorizzazione e creare una policy di accesso al volo consente un controllo granulare oltre le semplici chiavi API o i ruoli IAM. Ad esempio, impostare la sorgente della chiave API su HEADER tramite l'AWS CLI con update-rest-api --patch-operations op=replace,path=/apiKeySource,value=HEADER è un modo pratico per forzare i client a inviare le chiavi nell'header X-API-Key, che è una pratica standard per molte applicazioni. Questa separazione delle preoccupazioni garantisce che la logica di business principale rimanga pulita, concentrandosi esclusivamente sul suo dominio.

Approfondimento: Throttling Avanzato e Piani di Utilizzo di AWS API Gateway

Quando si tratta di controllo del traffico, AWS API Gateway offre un approccio a più livelli che, se compreso e configurato correttamente, è incredibilmente robusto. Stiamo parlando di throttling a livello di account, a livello di stage e a livello di piano di utilizzo/chiave API. Questa gerarchia è fondamentale per prevenire abusi e garantire un'equa allocazione delle risorse.

I Piani di Utilizzo sono il luogo in cui avviene la magia per il controllo granulare dei client. Un piano di utilizzo specifica chi può accedere agli stage e ai metodi API distribuiti, definendo i tassi di richiesta e le quote concordate utilizzando le chiavi API. Ogni chiave API, distribuita ai tuoi sviluppatori di applicazioni, identifica il client e misura il suo accesso. Per coloro che creano backend moderni, comprendere come questo si integra con Serverless PostgreSQL 2025: La Verità su Supabase, Neon e PlanetScale è essenziale per mantenere le prestazioni end-to-end.

Vediamo un esempio pratico di configurazione di un piano di utilizzo con l'AWS CLI. Innanzitutto, creeresti il piano di utilizzo stesso, definendo i limiti globali di throttling e quota:

aws apigateway create-usage-plan \
    --name "PremiumTier" \
    --description "Piano di utilizzo per clienti premium" \
    --throttle "rateLimit=100,burstLimit=50" \
    --quota "limit=100000,period=MONTH" \
    --api-stages 'items=[{apiId="<your-api-id>",stage="prod"}]' \
    --output json

Qui, rateLimit=100 significa una velocità stabile di 100 richieste al secondo (RPS) e burstLimit=50 consente un picco temporaneo di 50 richieste al di sopra della velocità stabile. La quota limita il numero totale di richieste a 100.000 entro un MONTH per qualsiasi chiave API associata a questo piano.

Successivamente, assoceresti le chiavi API a questo piano di utilizzo. Puoi generarli o importarli esistenti:

# Genera una chiave API
aws apigateway create-api-key \
    --name "PremiumClientKey1" \
    --description "Chiave API per l'app client premium 1" \
    --enabled \
    --output json

# L'output includerà il 'value' della chiave API, ad esempio "abcdef1234567890"

# Associa la chiave API al piano di utilizzo (sostituisci con gli ID effettivi)
aws apigateway create-usage-plan-key \
    --usage-plan-id "<your-usage-plan-id>" \
    --key-id "<the-generated-api-key-id>" \
    --key-type "API_KEY" \
    --output json

È fondamentale comprendere che il throttling e le quote di AWS API Gateway vengono applicati su base "best-effort". Sebbene siano altamente efficaci, non dovrebbero essere la tua unica linea di difesa contro attacchi dannosi o costi fuori controllo. Per una protezione e una gestione dei costi reali, dovresti integrarti con AWS WAF per filtrare il traffico dannoso e AWS Budgets per monitorare le spese.

A cosa stavo aspettando era un controllo più dinamico e AWS ha fornito con gli Aggiustamenti del Throttling Basati sul Tempo. Ciò consente di regolare dinamicamente i limiti di throttling di API Gateway durante le ore di punta e non di punta utilizzando AWS EventBridge e Lambda. Immagina di aumentare automaticamente il tuo rateLimit e burstLimit per il tuo "FreeTier" durante una campagna di marketing e quindi di ridimensionarli. Questo offre un livello di flessibilità operativa che non era così semplice prima, spostando il throttling da una configurazione statica a una adattiva.

Controllo di Realtà: Autenticazione vs. Misurazione

Sebbene le chiavi API siano eccellenti per la misurazione e la limitazione della velocità, non sono un meccanismo primario per l'autenticazione o l'autorizzazione. Se un client dispone di una chiave API valida per un'API in un piano di utilizzo, può accedere a tutte le API in quel piano. Per un controllo degli accessi robusto, devi assolutamente sfruttare i ruoli IAM, gli autorizzatori Lambda o i pool di utenti Amazon Cognito.

Kong Gateway: Spingere i Limiti con l'Ecosistema dei Plugin e l'AI

Kong Gateway continua a impressionare con la sua flessibilità open-source, la sua fenomenale scalabilità e un modello di estensibilità basato sulla sua architettura dei plugin. È davvero un gateway per sviluppatori, che ci consente di adattarne il comportamento a praticamente qualsiasi requisito.

Lo sviluppo più significativo di recente, e quello che mi entusiasma genuinamente, è la spinta aggressiva di Kong verso le capacità di API Gateway AI, evidenziata all'API Summit 2024 con il debutto di Kong AI Gateway 3.8. Non si tratta solo di un prodotto rinominato; introduce una nuova classe di plugin semantici intelligenti e capacità di bilanciamento del carico avanzate progettate specificamente per i Large Language Models (LLM). Il supporto ufficiale per AWS Bedrock e GCP Vertex, insieme ad altri provider LLM, è un grande successo, consentendoci di gestire e proteggere i nostri endpoint di inferenza AI con gli stessi strumenti robusti che utilizziamo per le API tradizionali. Questo riconosce i modelli di traffico e le considerazioni di sicurezza uniche dei carichi di lavoro AI, fornendo controlli specializzati che sono fondamentali man mano che gli agenti AI diventano consumatori di API di prima classe.

Oltre all'AI, Kong ha anche apportato miglioramenti sostanziali sotto il cofano. Dalla versione 3.0, l'introduzione di LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) come backend per la configurazione ha migliorato significativamente gli RPS durante le ricostruzioni, soprattutto con spinte di configurazione costanti. Stiamo parlando di una notevole riduzione del 50-70% del tempo di ricostruzione, che è enorme per ambienti dinamici. Inoltre, il nuovo ATC (Abstract Traffic Control) rotor, riscritto in Rust e basato su un approccio DSL, consente agli utenti di impostare route con espressioni, portando a maggiore flessibilità e migliori prestazioni di runtime durante l'instradamento delle richieste. Questo tipo di lavoro fondamentale potrebbe non essere appariscente, ma è ciò che rende Kong una piattaforma solida ed efficiente su larga scala.

Limitazione della Velocità in Kong: Un Approccio Granulare e Distribuito

Le capacità di limitazione della velocità di Kong, alimentate dal suo plugin di limitazione della velocità altamente configurabile e dal plugin Rate Limiting Advanced più avanzato, offrono un livello di granularità e flessibilità difficile da battere. Questi plugin ti consentono di proteggere i tuoi servizi upstream da un uso eccessivo, prevenire attacchi DDoS, gestire i costi e applicare i livelli API.

Il cuore della flessibilità della limitazione della velocità di Kong risiede nel suo parametro config.policy, che detta come i contatori vengono archiviati e applicati in tutto il tuo cluster:

Policy local: I contatori vengono archiviati in memoria su ciascun nodo Kong. Impatto minimo sulle prestazioni, ma meno preciso poiché i contatori non vengono condivisi tra i nodi.
Policy cluster: I contatori vengono archiviati direttamente nel data store sottostante di Kong (Postgres o Cassandra). Altamente preciso, ma ogni richiesta comporta un'operazione di lettura/scrittura sul database.
Policy redis: I contatori vengono archiviati su un server Redis dedicato. Questo è lo standard d'oro per la limitazione della velocità distribuita ad alta precisione su larga scala.

Ciò che è particolarmente entusiasmante negli aggiornamenti recenti è che Kong Gateway Enterprise ora supporta l'utilizzo di metodi di autenticazione cloud comuni per connettersi a istanze Cloud Redis, inclusi AWS ElastiCache for Redis con l'autenticazione AWS IAM. Ciò riduce significativamente l'attrito operativo dell'integrazione di Redis per la limitazione della velocità distribuita in ambienti cloud.

Ecco un esempio di configurazione del plugin rate-limiting a livello globale utilizzando l'Admin API, applicando una policy redis:

curl -i -X POST http://localhost:8001/plugins \
    --data name=rate-limiting \
    --data config.policy=redis \
    --data config.hour=1000 \
    --data config.limit_by=consumer \
    --data config.sync_rate=1 \
    --data config.redis_host=my-redis-host.cache.amazonaws.com \
    --data config.redis_port=6379 \
    --data config.redis_password=mysecurepassword

Questa configurazione impone un massimo di 1000 richieste all'ora, per consumatore, con i contatori archiviati in Redis. Il config.sync_rate=1 garantisce aggiornamenti sincroni, fornendo la massima precisione. Puoi anche applicare questi limiti per indirizzo IP, chiave API o persino header personalizzati.

Controllo di Realtà: Dipendenze Redis

Sebbene Redis offra eccellenti prestazioni per la limitazione della velocità distribuita, introduce una dipendenza esterna. Devi considerare l'alta disponibilità, la scalabilità e la latenza del tuo cluster Redis, soprattutto in distribuzioni multi-regione. Le configurazioni errate o i problemi di rete con Redis possono influire direttamente sulla capacità del tuo gateway di applicare i limiti.

Distribuzioni Ibride e Multi-Cloud: Colmare il Divario

La realtà per molte aziende oggi è un'infrastruttura eterogenea: una miscela di data center on-premise, cloud privati e più cloud pubblici. Questa realtà multi-gateway sta costringendo le soluzioni di gestione delle API a offrire un'integrazione ibrida e multi-cloud senza soluzione di continuità.

Kong, con le sue radici open-source e le sue opzioni di distribuzione flessibili, è sempre stata forte in questo settore. Puoi distribuire Kong Gateway praticamente ovunque: su VM, Kubernetes, bare metal o tra diversi provider cloud e gestirlo da un piano di controllo unificato. Kong Konnect, il loro piano di controllo SaaS, semplifica ulteriormente questo offrendo "Dedicated Cloud Gateways" che possono essere distribuiti nei tuoi account AWS o Azure, fornendo un'esperienza completamente gestita senza vendor lock-in.

AWS API Gateway, pur essendo intrinsecamente legato all'ecosistema AWS, si sta evolvendo anche per affrontare le realtà multi-cloud. Funzionalità come VPC Link consentono integrazioni private, consentendo ad API Gateway di connettersi in modo sicuro alle risorse all'interno dei tuoi VPC senza esporle a Internet pubblico, il che è fondamentale per le configurazioni ibride.

Tuttavia, la notizia davvero entusiasmante per le architetture ibride e guidate dagli eventi è l'annuncio di Kong Event Gateway, previsto per il quarto trimestre del 2025. Questa nuova offerta consentirà agli sviluppatori di esporre, gestire e proteggere flussi di eventi in tempo reale da Apache Kafka come API e servizi gestiti da Konnect. Questo è un passo monumentale verso l'unificazione dell'esperienza dello sviluppatore API, AI ed eventing.

Osservabilità e Gestione: Oltre le Basi

Nel 2025, l'osservabilità non riguarda solo la raccolta di log e metriche; si tratta di informazioni in tempo reale, analisi predittive e intelligenza basata sull'AI. Sia Kong che AWS API Gateway stanno facendo progressi significativi qui.

AWS API Gateway si integra profondamente con la robusta suite di osservabilità di AWS. CloudWatch fornisce un monitoraggio, una registrazione e metriche complete, mentre X-Ray offre il tracciamento distribuito per la visibilità end-to-end tra i tuoi microservizi. L'analisi CloudWatch RUM (Real User Monitoring) inclusa con i nuovi API Gateway Portals è particolarmente degna di nota, fornendo informazioni sul reale coinvolgimento degli utenti con le tue API.

Kong, essendo open-source, offre flessibilità nell'integrazione con un'ampia gamma di strumenti di monitoraggio di terze parti come Prometheus, Grafana e Splunk. I recenti sviluppi in Kong Gateway (v3.8) includono anche un tracciamento attivo migliorato con il supporto di ripetizione con backoff esponenziale per le sessioni di debug e una nuova strumentazione per le operazioni di fase di log, che fornisce informazioni più granulari sul comportamento del gateway.

La Strada da Percorrere: Sfide e Opportunità

Guardando allo stato attuale, sia AWS API Gateway che Kong offrono proposte di valore convincenti, anche se distinte.

AWS API Gateway eccelle come servizio completamente gestito, profondamente integrato nell'ecosistema AWS. Fornisce un'infrastruttura robusta e scalabile con il minimo sovraccarico operativo, rendendolo incredibilmente attraente per le organizzazioni già impegnate con AWS. Tuttavia, la sua forza nell'essere gestito può anche essere una limitazione; offre meno personalizzazione rispetto a Kong e c'è il vendor lock-in inerente.

Kong Gateway, d'altra parte, brilla con la sua flessibilità open-source, l'esteso ecosistema di plugin e la versatilità di distribuzione in qualsiasi ambiente. I suoi recenti miglioramenti delle prestazioni e la spinta aggressiva verso le capacità di API Gateway AI dimostrano il suo impegno a rimanere all'avanguardia nelle sfide della gestione delle API. Il compromesso, tuttavia, è la maggiore responsabilità operativa.

La strada da percorrere vedrà senza dubbio una continua convergenza e specializzazione. L'integrazione dell'AI diventerà ancora più pervasiva, non solo per il traffico LLM, ma anche per l'automazione del ciclo di vita delle API, il miglioramento della sicurezza e la fornitura di informazioni predittive più approfondite. Per noi, gli sviluppatori che costruiscono queste arterie digitali, la scelta continuerà a dipendere dalle nostre specifiche esigenze architettoniche, capacità operative e impegni strategici nel cloud.